大数据是如何扫黄的,有这些行为的朋友要当

现在扫黄打非，已经用上大数据了，有些人以为在网上就没有人能抓到，那就错了。有特殊爱好的朋友要与时俱进，了解情况。

一般来说，大数据扫黄分为三步：

第一步是贴标签。如果一个人经常浏览什么什么网站，还打开什么网页，如果再有查询联系方式、聊天等行为，就要小心被大数据贴上标签了，有可能被列为重点观察对象。

第二步查位置。如果你被大数据发现经常在特定的时候到了特定的地点，比如夜晚经常去夜总会，洗浴中心，按摩店等敏感场所，这时候大数据就会把你列入下一步工作的重点。

第三步是查交易。如果发现你有以上两步的行为，且转账数字固定或者带有特别的规律，比如深夜经常有、，等数字的转帐，其实大数据也会把这些特殊的交易特征保存起来，通过特征比较，你的行为就会触发大数据的注意，这时候如果真的有了违法行为，那么真的是一抓一个准。

以前说天网恢恢，总有人觉得是在吓唬人，现在的社会用上了大数据，想犯事真的难逃法网了。所以，得送给有些人一句话：海燕啊你长点心吧！

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